高性能计算平台

AI编程大模型上线

时间： 2025-09-11 来源：

为满足校内师生对智能辅助编程的需求，高性能计算中心搭建了AI编程大模型应用，后台模型使用的是qwen3-coder:30b，其具有卓越的代码能力，具有开源模型的 SOTA 效果（详情参见https://developer.aliyun.com/article/1673319），支持网页、客户端、cline插件及API调用四种使用方式，使用前均需在http://202.204.64.234:8080网站注册用户，后三种方式还需获取API密钥使用。AI编程大模型四种使用方法介绍如下：

1、网页使用方法

在浏览器访问Open WebUI网站，地址为http://202.204.64.234:8080，用户注册（图1）后登录，可以向大模型提问，返回输出结果（图2）。

图1 用户登录和注册

图2 编程大模型界面访问

创建API密钥

除网页直接访问外其他三种访问AI编程模型方式均需创建API密钥，方法为: 登录Open WebUI网站后，点击右上角圆形头像图标，选择设置，选择账号，点击API密钥，创建新安全密钥，最后点击保存，见图3。

图3 创建API密钥方法

2、客户端使用方法

可以任选Cherry Studio和ChatWise客户端工具，配置好模型地址后，即可在电脑上使用，以Cherry Studio客户端为例介绍如下：

进入设置页面，选择模型服务，选择OpenRouter，输入API密钥（从OpenWebUI网页复制粘贴），输入API地址：http://202.204.64.234:8080/api/，单击管理按钮，选择qwen3-code:30b模型。

图4 Cherry Studio客户端配置

然后在使用界面选择qwen3-code:30b|OpenRouter模型开始使用，效果如图5所示。

图5 Cherry Studio 客户端使用效果

3、VsCode cline插件使用方法

在VS Code软件的左侧栏，找到Cline图标并点击，然后点击右上角的齿轮设置图标，API Provider选择OpenAI Compatible，Base URL填http://202.204.64.234:8080/api/，Model填qwen3-code:30b，如下图所示，然后就可以用cline插件实现AI辅助编程功能了。

图6 VS Code 的cline插件配置

4、API调用使用方法

以Python语言为例，代码如下：

import requests

url = 'http://202.204.64.234:8080/api/chat/completions'

payload = {

"model":"qwen3-coder:30b",

"messages":[

{

"role": "user",

"content": "写一段读取csv文件的python代码"

}

]

}

headers = {

'Authorization': 'Bearer sk-b6fa99e7477449a49ff9f28aa1******',

'Content-Type': 'application/json'

}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print('Status Code:', response.status_code)

try:

response_json = response.json()

print('Response Body:', response_json['choices'][0]['message'] ['content'])

except ValueError:

print("Response is not in JSON format")

使用Spyder编程工具效果如图 7所示。